마이크로소프트와 링크드인에서 '2024 업무 트렌드 지수 연례 보고서(2024 Work Trend Index Annual Report)'를 지난 5월 8일에 발표하였습니다. 보고서에는 'AI 통합: 경쟁 우위를 위한 필수 요소', '리더십 도전: 비전에서 실행으로', 'AI를 통한 전문성의 민주화', 'AI에 의한 직원의 임파워먼트 증가', '미래 전망: AI', '전문 개발의 새로운 표준' 등의 내용을 소개하고 있습니다. 자세한 내용은 2024 업무 트렌드 지수 연례 보고서 (2024 Work Trend Index Annual Report)를 참고하세요.

이번 포스팅에서는 머신러닝의 학습 방법 중 비지도 학습 (Unsupervised Lenarning)에 대해서 알아보겠습니다. 비지도 학습이란? (Unsupervised Learning)비지도 학습은 훈련 데이터에 정답 레이블이 없이 모델이 스스로 데이터의 구조와 패턴을 학습하는 방식으로 시스템이 어떤 지도나 감독 없이 스스로 데이터를 분석하고 구조를 발견하는 방법으로 데이터에서 숨겨진 구조를 발견하고 이해하는 데 중점을 두며, 레이블이 없는 데이터로부터 의미있는 정보를 추출합니다.비지도 학습은 레이블이 없어 지도 학습처럼 명확하지 않기 때문에 모델의 성능평가가 어렵습니다. 또한, 사용자가 직접 모델을 해석하고 정답, 규칙을 추론하여 이를 활용해야 하기 때문에 사용자의 주관에 크게 의존할 수도 있는 특징이..

EBS 입이 트이는 영어2024.4.17 Fire Extinguishers   Fire Extinguishers 본문A Fire extinguisher is a fire-fighting device used to suppress fires in their early stages. They are various types of fires, but if you look closely at fire extinguishers, they are usually labeledfor type A, B, and C fires.They are are also color-coded. Class A fires are ordinary fires indicated in white. Class B fires are old fire..

머신러닝의 학습 방법 중 지도학습(Supervised Learning)이 무엇인지 알아보겠습니다. 지도학습(Supervised Learning) 이란?지도학습은 알고리즘에 사용하는 훈련 데이터에 레이블(label)이라는 원하는 답이 포함되어 있는 상태에서 데이터와 정답을 함께 학습하는 방법입니다.지도학습은 모델이 데이터와 레이블 간의 관계를 학습하여, 새로운 데이터에 대한 정확한 예측이나 분류를 수행할 수 있도록 하는 학습 방법 입니다. 위 그림과 같이 개와 고양이로 레이블링 되어 있는 데이터를 주고 이를 학습 시키면, 개 인지 고양이 인지를 예측할 수 있는 지도학습 모델이 됩니다.지도학습은 레이블이 주어진 데이터를 바탕으로 모델을 훈련시키므로, 충분하고 다양한 데이터가 중요합니다. 또한, 모델이 훈련 ..

머신러닝 (Machine Learning)에 대해서 알아보는 포스팅을 시작하려고 합니다.머신러닝의 정의 부터 머신러닝의 알고리즘을 상세하게 다룰 예정입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 머신러닝의 정의 (Machine Learning)위키피디아를 보면 다음과 같이 머신러닝을 말하고 있습니다. 기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(machine learning, ML)은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 기계 학습은 복잡한 패턴에 대한 학습을 통해 상황에 대한 예측과 의사 결정을 돕는다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 가령, 기..

EBS 입이 트이는 영어2024.4.16 Waking up early    Waking up early 본문Before I had a child, I slept a lot. It wasn't a big deal since I only had to take care of myself. I could sleep to my heart's content and still have plenty of time to do what I wanted to do. But after giving birth, especially during the early infant stage when our baby needed a lot of attention from her mother, I couldn't have any time..