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[입트영] Our Family's Year-end Ritual - 2024.6.7
스터디/영어 2024. 6. 30. 22:23

EBS 입이 트이는 영어2024.6.7 Our Family's Year-end Ritual   Our Family's Year-end Ritual 본문Our family has a special yearly ritual. On New Year's Eve we all get together, write down our New Year's resolutions, and put them into a small container. Then we open it a year later like a time capsule. On the last day of the year, we go over how well we've stuck to our plans, encourage each other, and write do..

반드시 알아야 할 영어 기본 문장
스터디/영어 2024. 6. 28. 16:12

반드시 알아야 할 기본 영어 문장 500개

[개발자를 위한 LLM] BERT 구조
IT/Large Language Model 2024. 6. 27. 19:07

이번 포스팅에서는 BERT의 구조에 대해서 설명하겠습니다. BERT의 구조 개요트랜스포머의 인코더 부분만 사용두 가지 방의 사전학습 방법 이용Masked Language Model (MLM): 문장 중간을 마스킹 처리하고 해당 단어를 맞추는 학습Next Sentence Prediction (NSP): 두 문장이 관계가 있는지 없는지를 학습이를 통해 문장의 앞 뒤 문맥에 따른 예측이 가능입력값은 토큰 임베딩, 문장 세그먼트 임베딩, 포지션 임베딩을 합친 벡터로 최대 길이는 512 BERT 모델의 구조BERT는 트랜스포머의 인코더 부분만을 사용한 언어 모델 입니다. BERT는 주어진 텍스트의 문맥을 양방향으로 이해하는데 특화되어 있습니다.BERT 모델은 크기에 따라 두 가지 주요 버전을 제공합니다. BERT..

[Pandas] 데이터 프레임 컬럼 삭제, 추가하기
IT/Machine Learning 2024. 6. 24. 16:11

데이터 프레임의 컬럼을 삭제하고, 추가하는 방법을 알아보겠습니다.다음의 데이터 프레임에서 컬럼을 삭제하고, 추가해 볼 예정입니다. 데이터 프레임의 컬럼 삭제하기drop 함수를 이용하면 컬럼을 삭제할 수 있습니다.df.drop('col1', axis=1)컬럼 col1이 삭제된 것을 볼 수 있습니다.이렇게 한 후 df 데이터 프레임을 조회해보면, 실제 df 데이터 프레임에서는 컬럼이 삭제되지는 않음을 확인할 수 있습니다.drop 한 후 다시 해당 데이터 프레임이 할당 해야 컬럼이 삭제됩니다. df = df.drop(['col1','col2'],axis=1)dfdrop 후 df에 할 당하면 col1, col2이 데이터프레임 df에서 삭제되었음을 확인 할 수 있습니다.  데이터 프레임 컬럼 추가하기데이터 프레임..

[Pandas] 데이터 프레임 컬럼값 확인하기
IT/Machine Learning 2024. 6. 21. 14:25

데이터프레임의 컬럼값을 확인하는 방법을 알아보겠습니다. 데이터 프레임 특정 컬럼값 확인하기데이터 프레임 특정 컬럼의 값을 확인하기 위해서는 해당 컬럼에 접근하면 됩니다.df['A']df.A위의 방법을 사용하거나 아래의 방법처럼 컬럼명으로 컬럼의 값을 가져올 수 있습니다. 가져오는 컬럼의 값을 시리즈형으로 리턴 합니다.주의할 사항은 점(.)을 이용하여 접근하는 경우 컬럼명이 파이썬의 명령어와 동일하면 동작하지 않을 수 있기 때문에 위의 방법을 사용해야 합니다.  데이터 프레임의 모든 컬럼의 값 확인하기데이터 프레임의 모든 컬럼값을 확인하기 위해서는 데이터 프레임을 그대로 출력하면 됩니다.df 이상 데이터프레임에서 컬럼의 내용을 확인하는 방법을 알아보았습니다.

[Pandas] 데이터 프레임 컬럼명 확인하는 방법
IT/Machine Learning 2024. 6. 20. 19:48

데이터프레임의 컬럼명 확인하는 방법과 컬럼명을 변경하는 방법을 알아보겠습니다. 데이터 프레임 컬럼명 확인하기우선은 예제로 사용할 데이터 프레임을 생성해보겠습니다.import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) 생성한 데이터 프레임의 컬럼을 가져오기 위해서는 데이터프레임 이름에 columns로 접근 합니다.print(df.columns)columns를 사용하면 Index로 컬럼값을 가져옵니다. 이를 리스트 형태로 바꾸기 위해서는 to_list() 함수를 이용합니다.column_names = df.columns.tolist()print(column_names)  컬럼명 변경하기전체 컬..

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