데이터 프레임의 각종 정보를 확인하는 방법을 알아보겠습니다. 데이터 프레임은 생성 방법은 이전 포스팅을 참고하시면 됩니다. [Pandas] 데이터 프레임 생성하기 판단스로 데이터 프레임을 만드는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터 직접 입력해서 데이터 프레임 생성하기 데이터 프레임을 생성 할 때 데이터를 직접 입력해서 만드는 방법입니다. import jkim83.tistory.com 데이터 프레임 정보 보기 컬럼명, 컬럼 데이터 타입 등 데이터 프레임의 정보는 info() 함수를 이용해서 볼 수 있습니다. import pandas as pd df.info() 데이터 프레임 컬럼명 보기 데이터 프레임 컬럼명은 columns 속성을 통해서 알 수 있습니다. colums는 Index 타입으로 리스트 타입으로..

판단스로 데이터 프레임을 만드는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터 직접 입력해서 데이터 프레임 생성하기 데이터 프레임을 생성 할 때 데이터를 직접 입력해서 만드는 방법입니다. import pandas as pd df=pd.DataFrame( {'id':[1,2,3,4,5,6,7,8], 'fruit':['apple','apple','mango','orange','strawberry','orange','mango','pear'], 'count':[10,3,2,4,5,9,20,1], 'weight':[3.1,5.92,0.4,5.0,5.1129,3.442,2.1,9.999] }) DataFrame 선언할 때 값을 직접 입력해서 만드는 방법입니다. 딕셔너리 형태로 입력하고 딕셔너리의 키가 id, fruit, ..

주피터 노트북 사용 시 데이터 프레임의 데이터량이 많으면 ... 으로 생략되어 출력됩니다. 모든 컬럼명을 보고 싶을 때 pd_name.info() 명령을 사용하면 되지만 컬럼과 데이터를 같이 보고 싶은 경우가 있습니다. 이때 사용하면 좋을 옵션 설정을 알려드리겠습니다. pandas 옵션 확인하기 데이터 프레임의 모든 컬럼을 출력하기 위해서는 pandas의 옵션을 바꿔야 하기 때문에 우선 어떤 옵션이 있는지 확인해봅니다. pd.describe_option() 판다스 공식 홈페이지에 들어가면 옵션 설명을 볼 수 있습니다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/options.html Options and settings — pandas 1.5.2 ..