[Pandas] 데이터 프레임 정보 확인하기

 

데이터 프레임의 각종 정보를 확인하는 방법을 알아보겠습니다.

데이터 프레임은 생성 방법은 이전 포스팅을 참고하시면 됩니다.

[Pandas] 데이터 프레임 생성하기

 

데이터 프레임 정보 보기

컬럼명, 컬럼 데이터 타입 등 데이터 프레임의 정보는 info() 함수를 이용해서 볼 수 있습니다.

import pandas as pd

df.info()

 

데이터 프레임 컬럼명 보기

데이터 프레임 컬럼명은 columns 속성을 통해서 알 수 있습니다. colums는 Index 타입으로 리스트 타입으로 변경해서 사용하면 for문으로 접근해서 사용할 수도 있습니다.

import pandas as pd

df.columns

 

데이터 프레임 일부 데이터 출력

데이터 프레임에 상위 데이터는 head() 함수를 통해서 확인할 수 있습니다. 기본 설정은 5로 head() 함수 사용 시 상위 5개 행의 데이터를 출력합니다.

import pandas as pd

df.head()

 

데이터 프레임 행, 열 개수 확인

shape 속성을 보면 데이터 프레임의 행과 열의 개수를 확인할 수 있습니다.

import pandas as pd

df.shape

 

반응형

 

데이터 프레임 요약 통계량 보기

describe() 함수를 이용하면 데이터프레임 각 컬럼의 개수, 평균, 분산과 4분위 수, 최소값, 최대값을 확인할 수 있습니다.

import pandas as pd

df.describe()

 

데이터 프레임 컬럼의 데이터 값 카운팅 하기

value_counts() 함수를 이용하면, 컬럼에 속한 값 별로 카운팅 할 수 있습니다. value_counts() 함수는 시리즈 함수이기 때문에 컬럼을 지정해서 사용해야 합니다.

import pandas as pd

df['fruit'].value_counts()

 

데이터 프레임 칼럼의 유일값 확인 하기

unique() 함수를 이용하면 컬럼에 어떤 값이 있는지 확인할 수 있습니다. object 타입의 컬럼에서 사용하면 해당 컬럼이 어떤값으로 구성되어 있는지 확인할 수 있습니다.

import pandas as pd

df['fruit'].unique()

 

이상 데이터 프레임의 각종 정보를 확인하는 방법을 알아보았습니다.