미 스탠포드대학교 (Stanford University)의 스탠포드 인간중심 인공지능연구소 ( Human-Centered Artificial Intelligence, HAI)에서 인공지능 인덱스 2024 (AI Index 2024)를 공개하였습니다.
AI 분야의 10가지 시사점을 이야기하고 있는 500페이지 분량의 보고서 입니다. 10가지 시사점은 다음과 같습니다.
1. AI는 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 그렇지는 않습니다.
AI는 이미지 분류, 시각적 추론 및 영어 이해 등 몇 가지 벤치마크에서 인간의 성능을 뛰어넘었습니다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처져 있습니다.
2. 산업은 프론티어 AI 연구를 지속적으로 주도하고 있습니다.
2023년에 산업은 주목할 만한 51개의 머신러닝 모델을 생산했으며, 학계는 15개만 기여했습니다. 또한 2023년에는 산업-학계 협력으로 21개의 주목할 만한 모델이 나왔습니다.
3. 프론티어 모델은 비용이 크게 증가했습니다.
AI 인덱스 추정에 따르면 최첨단 AI 모델의 훈련 비용이 사상 최고 수준에 도달했습니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅 비용이 사용되었고, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러가 들었습니다.
4. 미국은 중국, EU, 영국을 앞서 최고의 AI 모델의 주요 출처입니다.
2023년에 미국 기반 기관에서 61개의 주목할 만한 AI 모델이 출발하여, 유럽 연합의 21개와 중국의 15개를 크게 앞질렀습니다.
5. LLM 책임 평가에 대한 견고하고 표준화된 평가가 심각하게 부족합니다.
새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고의 표준화에 상당한 부족이 있습니다. OpenAI, Google, Anthropic 등 주요 개발자들은 주로 모델을 다양한 책임 있는 AI 벤치마크에 대해 테스트합니다. 이러한 관행은 최고 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하는 노력을 복잡하게 합니다.
6. 생성적 AI 투자는 급증합니다.
작년 전체 AI 사설 투자가 감소했음에도 불구하고, 생성적 AI에 대한 자금은 2022년에 비해 거의 8배 증가하여 252억 달러에 이르렀습니다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 생성적 AI 분야의 주요 업체들은 상당한 자금 조달 라운드를 보고했습니다.
7. 데이터는 AI가 근로자의 생산성을 높이고 작업 품질을 향상시킨다는 것을 보여줍니다.
2023년에 여러 연구가 AI의 노동에 대한 영향을 평가하여 AI가 근로자들이 작업을 더 빨리 완료하고 출력의 품질을 개선할 수 있게 함을 보여주었습니다. 이러한 연구는 또한 AI가 저숙련 및 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 메우는 잠재력을 입증했습니다. 그러나 적절한 감독 없이 AI를 사용하는 경우 성능이 저하될 수 있다고 경고하는 연구도 있습니다.
8. 과학적 진보가 AI 덕분에 더욱 가속화되고 있습니다.
2022년에 AI는 과학 발견을 촉진하기 시작했습니다. 그러나 2023년에는 알고리즘 정렬을 더 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 재료 발견 과정을 용이하게 하는 GNoME에 이르기까지 더욱 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시되었습니다.
9. 미국의 AI 규제가 급격히 증가했습니다.
미국에서는 지난 한 해 동안 뿐만 아니라 지난 5년 동안 AI 관련 규제가 크게 증가했습니다. 2023년에는 AI 관련 규제가 25건으로, 2016년의 단 한 건에서 증가했습니다. 지난해에만 AI 관련 규제의 총 수는 56.3% 증가했습니다.
10. 전 세계적으로 AI의 잠재적 영향에 대해 더 많이 인식하고 있으며 더욱 불안해합니다.
Ipsos의 조사에 따르면 지난해 동안 AI가 향후 3년에서 5년 사이에 자신의 삶에 혁명적인 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람들의 비율이 60%에서 66%로 증가했습니다. 또한 AI 제품 및 서비스에 대해 불안함을 표시하는 사람들의 비율은 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 52%입니다. 미국에서는 Pew 자료에 따르면 52%의 미국인들이 AI에 대해 흥분하기보다는 우려를 느낀다고 보고했으며, 이는 2022년의 37%에서 증가한 수치입니다.
자세한 내용 아래 링크에 들어가셔서 AI Index Report 2024 보고서를 보시면 됩니다.
https://aiindex.stanford.edu/report/
AI Index Report 2024 – Artificial Intelligence Index
Welcome to the seventh edition of the AI Index report. The 2024 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment when AI’s influence on society has never been more pronounced. This year, we have broadened our scope to more exten
aiindex.stanford.edu
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