머신러닝의 교과서라 할 수 있는 오렐리앙 제롱의 저서, 핸즈 온 머신러닝 (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow)의 3판이 출간되었습니다. 머신러닝 관련 업무를 처음으로 맡았을 때 2판으로 공부를 시작했었던 기억이 있어서 3판도 기대감을 갖고 읽어봤습니다. 핸즈 온 머신러닝 3판 목차 1장 한눈에 보는 머신러닝 1.1 머신러닝이란? 1.2 왜 머신러닝을 사용하나요? 1.3 애플리케이션 사례 1.4 머신러닝 시스템의 종류 1.5 머신러닝의 주요 도전 과제 1.6 테스트와 검증 2장 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 2.1 실제 데이터로 작업하기 2.2 큰 그림 보기 2.3 데이터 가져오기 2.4 데이터 이해를 위한 탐색과 시각화 ..