머신러닝의 비지도 학습 중 군집화에 대해서 알아보겠습니다. 군집화 (Clustering)군집화(Clustering)은 사전 정의 범주가 없는 상태에서 어떤 대상들의 특징을 구분해서 그룹으로 묶는 과정 입니다. 군집들 사이의 관계를 분석하고, 데이터 전체의 구조에 대한 이해를 돕고자 하는 탐색적 분석 방법 입니다. 군집화는 다음과 같은 특징이 있습니다.유사한 데이터 그룹을 찾아냄전체 특징이 아닌 일부 특징만을 이용하여 군집화를 수행할 수 있음범주형 데이터를 군집화 하는 방법도 있음  군집화의 종류 (Clustering Algorithm)군집 방법에 따라서 다양한 군집화 알고리즘이 있습니다. 대표적인 군집 방법으로 계층적 군집( Hierarchical Clustering) 과 분할적 군집(Partional ..