머신러닝의 학습 방법 중 지도학습(Supervised Learning)이 무엇인지 알아보겠습니다. 지도학습(Supervised Learning) 이란?지도학습은 알고리즘에 사용하는 훈련 데이터에 레이블(label)이라는 원하는 답이 포함되어 있는 상태에서 데이터와 정답을 함께 학습하는 방법입니다.지도학습은 모델이 데이터와 레이블 간의 관계를 학습하여, 새로운 데이터에 대한 정확한 예측이나 분류를 수행할 수 있도록 하는 학습 방법 입니다. 위 그림과 같이 개와 고양이로 레이블링 되어 있는 데이터를 주고 이를 학습 시키면, 개 인지 고양이 인지를 예측할 수 있는 지도학습 모델이 됩니다.지도학습은 레이블이 주어진 데이터를 바탕으로 모델을 훈련시키므로, 충분하고 다양한 데이터가 중요합니다. 또한, 모델이 훈련 ..

머신러닝 (Machine Learning)에 대해서 알아보는 포스팅을 시작하려고 합니다.머신러닝의 정의 부터 머신러닝의 알고리즘을 상세하게 다룰 예정입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 머신러닝의 정의 (Machine Learning)위키피디아를 보면 다음과 같이 머신러닝을 말하고 있습니다. 기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(machine learning, ML)은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 기계 학습은 복잡한 패턴에 대한 학습을 통해 상황에 대한 예측과 의사 결정을 돕는다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 가령, 기..