최근 AI 분야에서 각광을 받는 LLM에 대해서 포스팅을 해보려고 합니다. 이론적인 지식뿐만 아니라 실무적인 코드도 다룰 예정입니다. 첫 시작은 사전 학습 (Transfer Learning)에 대해서 알아보는 것으로 하려고 합니다. 전이학습 (Transfer Learning)이란? 전이학습은 다음과 같이 정의하며, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 이미 학습된 모델을 다른 문제에 적용하는 기술 특정 Task를 학습한 모델을 다른 Task 수행에 재사용하는 기법 이미 학습된 모델의 지식을 활용하여 새로운 데이터에 대한 학습을 빠르게 진행할 수 있음 학습 데이터가 부족한 분야에서도 높은 성능을 발휘할 수 있음 사전학습(Pretraining)과 미세조정(Fine-tuning) 전이학습은 사전학습과 미세조정..